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Tipos de análisis de datos hechos en una campaña mobile

18 de septiembre de 2020

En una campaña de mobile marketing completa, es importante realizar distintos tipos de análisis de datos para obtener más información exacta, contribuyendo a un trabajo más asertivo.

Para que su aplicación tenga la visibilidad esperada en las stores y para que las conversiones sean calificadas, RankMyAPP trabaja con análisis de datos personalizados para su negocio. Son ellos:

Análisis de inteligencia

En el trabajo que se realiza en Inteligencia Mobile se busca información que contribuya a la creación de estrategias que hagan que su aplicación tenga orgánicamente mayor visibilidad en las stores. Por lo tanto, los datos analizados son:

  • Palabras clave (keywords) más utilizadas;
  • Evolución de las palabras clave;
  • Aplicaciones de la competencia;
  • Popularidad de la categoría de la app;
  • Instalaciones/visitas por canal;
  • Conversiones;
  • Pérdida de usuarios;
  • Fallas y ANR;
  • Volumen de estrellas;
  • Evolución de las calificaciones.

Con toda esta información, también es posible tener una visión más clara del mercado de aplicaciones, lo que contribuye a la creación más asertiva de estrategias de marketing orgánico para su aplicación móvil.

RankMyAPP hace la recolección de datos públicos difundidos por las app stores, los analiza y desarrolla una estrategia. Para ello, utiliza una tecnología propia (Big Data), creada por sus expertos.

Esta información consiste en datos más precisos, como la ubicación de los usuarios, cuántas personas accedieron a la aplicación en un período determinado, etc. Con esto, es posible trazar un perfil más completo de la audiencia y cuáles son las formas más adecuadas de alcanzarla.

Informes

Semanalmente, se crean informes detallados para el análisis de datos cualitativos de los resultados obtenidos durante el período. Entre ellos se encuentran gráficos que muestran el número de visitas e instalaciones (en este caso, orgánicas), además de comparaciones entre las dos métricas y todos los demás puntos mencionados anteriormente.

Análisis de rendimiento

Entre los tipos de análisis de datos que se deben realizar en una campaña de mobile marketing se encuentra la recopilación de información de campañas de pago. En Mobile Performance es importante comprender cómo las personas interactúan con los anuncios y si son efectivos. Los puntos analizados son:

  • Recopilación de información de usuarios que interactuaron con los medios;
  • Rastreo de las acciones de cada usuario y cada fuente de tráfico;
  • Análisis de la interacción del usuario y optimización dentro del KPI del cliente;
  • Identificación de la interacción del usuario, mejores puntos de conversión, agrupación y similares;
  • Monitoreo de las entregas de los publishers para garantizar la calidad del tráfico generado.

Con estos datos es posible entender cuáles son las mejores estrategias pagadas a adoptar para la captación de usuarios: qué canales llegan al público objetivo de la aplicación, cómo es la interacción con las campañas y cuál es la tasa de instalaciones calificadas realizadas en un período determinado.

El análisis de rendimiento de los datos relacionados con Mobile Performance muestra la efectividad de la inversión hecha por el cliente. Por ello, RankMyAPP se preocupa por trabajar con KPI personalizados para sus clientes, además de trabajar con diversos formatos de campaña, con el objetivo de llegar a diferentes públicos y formas de compra.

tipos de análisis de datos

Análisis de sentimientos

Saber cómo se sienten los usuarios sobre la app es también uno de los tipos de análisis de datos importantes que se deben realizar. Eso es porque sirven como referencia para nuevos usuarios potenciales que buscan más información.

En Inteligencia de Reviews se analizan los comentarios y calificaciones que dejan los usuarios en las app stores, lo que contribuye a la corrección de bugs en las aplicaciones móviles, además de insights sobre las mejoras que se pueden realizar en los servicios ofrecidos. Esa información sirve para medir la visibilidad y popularidad de la marca.

RankMyAPP tiene una plataforma optimizada, donde los reviews quedan organizados en categorías y subcategorías para facilitar la visualización de las mayores quejas y sugerencias hechas en las app stores. Con estos datos en la mano, el equipo de expertos responde a los reviews de una manera más asertiva y personalizada.

Herramientas RankMyAPP

La herramienta de análisis de datos utilizada por RankMyAPP cuenta con tecnología propia, compuesta por elementos necesarios para obtener y categorizar adecuadamente la información más importante para la creación de estrategias. En nuestra plataforma desarrollamos:

  • App overview: agrega información como la puntuación de la app, la categoría actual, las palabras clave que más han evolucionado y similares;
  • Benchmarking: principales comparativos, como el marketshare, en el ámbito nacional y apps de la competencia;
  • ASO & category: posiciones ganadas dentro de la categoría, rastreo de actualizaciones de la app y de la competencia, checklist de ASO y similares;
  • Keywords analysis: desarrollo de palabras clave por ranking, de acuerdo con el potencial de búsqueda y evolución;
  • Ratings y reviews: análisis de los sentimientos de los usuarios, basado en comentarios y calificaciones dejados en las app stores.

Contáctenos

Póngase en contacto con uno de los expertos de RankMyAPP y descubra cómo tener todo tipo de análisis de datos necesarios para un marketing mobile efectivo para su aplicación. ¡Cuente con nuestra ayuda y tecnología!


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