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¿Qué es el análisis de sentimientos y cómo influye en la estrategia de las aplicaciones?

29 de diciembre de 2018

El análisis de sentimientos o sentiment analysis es una estrategia muy perspicaz para comprender la impresión que su app pasa a los usuarios. La gran duda de los desarrolladores es cómo medir este número y aplicarlo para mejorar el rendimiento de la aplicación.

Saber cuál es la opinión del usuario sobre su aplicación es la mejor base para analizar las deficiencias de la app. Algunos feedbacks nos aturden y resulta difícil decidir si son negativos, positivos o neutros.

¿Cómo calcular el análisis de sentimiento?

Todo comentario que una aplicación recibe puede ser categorizado en los tres sentimientos citados arriba. Pero, más que eso, todo análisis recibe una nota de 0 a 100, a fin de obtener un promedio de sentimiento y, consecuentemente, una métrica.

Descubre el promedio de sentimiento seleccionando un espacio de tiempo para analizar tanto en el Apple Store como en Google Play Store. Lo ideal es crear un promedio para cada app store y analizar por separado.

Otro punto de atención al calcular el sentimiento es la ubicación de la aplicación. Es posible tener más de una para atender a usuarios de distintos países, por lo tanto no se debe calcular todo junto, sino se basar por cada país.

En cualquier caso, este mecanismo sirve de parámetro tanto para cuando los usuarios no estén satisfechos con la aplicación como para señalar a los que les gusta el servicio que se ofrece. Así, es más fácil traer mejoras por las actualizaciones de la app.

¿Cómo utilizar el análisis de sentimiento a su favor?

Se recomienda que una aplicación tenga actualizaciones periódicas de acuerdo con sus necesidades. Pero a menudo no está claro para el desarrollador cuáles son las principales deficiencias de la app y ahí es donde el análisis de sentimientos afecta la perspectiva de cómo manejar los cambios.

A partir del momento en que usted asume el control sobre lo que dicen de su aplicación, resolver las pendencias es mucho más fácil y dinámico. Y, además, si su promedio de sentimiento es bajo, es una señal para iniciar estrategias para aumentarlo.

Tras todo, esta métrica también es imprescindible, pues en algunos casos es muy árduo identificar el sentimiento de un comentario, ya sea porque está superficial o sarcástico. Cuando no hablamos verbalmente, un feedback puede muy bien cargar doble sentido.

Y para su conocimiento, el análisis de sentimiento no se utiliza sólo para las aplicaciones. En Twitter, por ejemplo, cuando un asunto genera mucha repercusión y está en los trends, se aplica la métrica para analizar con qué tipo de sentimiento tal tema ha sido abordado.

App Store Optimization

Usted seguramente sabe cómo el proceso de ASO es importante para que una aplicación tenga buenos resultados dentro de las app stores. Y eso influye mucho en la forma en que los usuarios interpretan su app.

Desde el momento en que el usuario accede a la página de la aplicación en la tienda, empieza un análisis de cómo ese conjunto de elementos le agrada o no. Si la app está bien optimizada, la primera buena impresión ya está asegurada.

Y si usted piensa que será muy laborioso analizar cada comentario y definir si son positivos, negativos o neutrales, hay que saber que la optimización puede ayudarle en eso, después de todo, los usuarios se basan en las opiniones para descargar una app, ¿vale?

RankMyApp hace todo el procedimiento de análisis de sentimiento de los comentarios que su app recibe y también los responde, lo que es una actitud fundamental para la reputación de la aplicación y también para la retención del usuario.

Si usted está interesado en agregar más inteligencia a su estrategia móvil y mejorar los resultados de su aplicación, ¡accione uno de nuestros expertos en app marketing!


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